充满信心地预测未来业务成果
B2C&B2B电子商务，快速消费品，运输，零售，制造，中间商品：每个行业都有其自身的挑战，以获取对产品需求的未来见解，以进行资源规划以最大化收入并控制成本。
1个CloudHub致力于通过预测帮助您最大程度地利用需求数据，以帮助您在不确定性中导航，识别新出现的必要条件和机会，做出明智的决策并制定未来的证明策略。
1Cloudhub预测解决方案旨在为诸如采购，库存，生产计划和定价等常规挑战提供准确和概率的需求预测。我们的预测技术旨在提供业务成果和更及时的见解，以帮助您跟踪和制定价值链中的决策，并评估您对战略和投资的未来影响。
人工智能自动化
自动化的&由AWS Sagemaker支持的托管解决方案，包括自动功能工程，机器学习，部署和模型推断。
人工智能领导的预测
准确预测交付客户的承诺。
通过Amazon Forecast获得50％的准确和更快的预测
我们的服务基于Amazon.com上使用的相同技术，Amazon Forecast使用机器学习将时间序列数据与其他变量结合起来以建立预测。您只需要提供历史数据，以及您认为可能会影响预测的任何其他数据。从现金流到产品需求再到资源计划，经营业务需要多种类型的时间序列预测。 Amazon Forecast可以为几乎每个行业和用例建立预测，包括零售，物流，金融，广告效果等。通过机器学习，Amazon Forecast可以处理任何历史时间序列数据，并使用大型内置算法库来自动确定最适合您的特定预测类型的数据。
例如，零售业务中对诸如时尚服装之类的产品的需求可能随季节和商店位置而变化。这种复杂的关系很难单独确定，但是机器学习非常适合识别它。提供数据后，Amazon Forecast将自动检查它，识别出有意义的内容，并生成一个预测模型，该模型能够进行比仅查看时间序列数据高50％的预测准确度。
Amazon Forecast是一项完全托管的服务，因此无需配置服务器，也无需构建，培训或部署机器学习模型。
借助高级机器学习获得更准确的预测
通过最新的机器学习功能，可以自动发现潜在影响需求的需求数据中的隐藏模式和关系，从而将预测准确度提高50％。我们建立的机器学习模型对于您的数据是唯一的，这意味着预测可以根据您的业务进行定制。
将预测时间从几个月减少到几周
借助1CloudHub需求预测，您可以达到预测准确性水平，该水平过去仅需数周的时间就需要进行几个月的解决方案工程。我们提供了自动导入和加载数据，检查数据并确定预测所需的关键需求指标的方法。我们的平台可训练和优化您的自定义ML模型，并将其托管在高度可用的环境中，可用于生成您的业务预测。通过自动化复杂的机器学习任务，您可以快速获得准确的预测。
支持多种预测
我们的预测洞察力提供了对直接影响您的业务的未来信号的最全面视图。从产品需求到资源计划，需要多种类型的时间序列预测来开展业务。 1CloudHub需求预测支持针对多个用例和任何历史时间序列数据进行构建预测。我们使用大型的最新算法库来自动确定最适合您的预测类型。
取得竞争优势
随着需求和不确定性的波动，您的组织需要能够首先对价值链中的风险和机遇做出反应，从而提供竞争优势。概率预测可以进行大量的场景建模，并能够利用以您的大量需求为中心的数据发挥其全部潜力的预测能力。
